Przedstawiamy ciekawe zastosowania Sztucznej Inteligencji wykorzystujące komputery firmy IEI w transporcie, ruchu drogowym i bezpieczeństwie.
Każdego dnia na całym świecie zdarza się wiele wypadków drogowych. IEI opracowało rozwiązanie Sztucznej Inteligencji, które ma na celu poprawę bezpieczeństwa na drodze. Korzystając ze środowiska OpenVINO firmy Intel, opracowano prototypowe rozwiązanie do wykrywania zmęczenia i rozproszenia uwagi kierowcy.
Aplikacja wykrywa ziewanie, częstsze mruganie oczami, przymykanie powiek czy też częste odrywanie wzroku od jezdni. W przypadku wykrycia symptomów świadczących o zmęczeniu lub rozproszeniu uwagi, generowany jest alarm dla kierowcy, po którym kierowca świadomie może zdecydować, czy zamierza kontynuować jazdę czy powinien zatrzymać pojazd celem wypoczynku.
W rozwiązaniu Sztucznej Inteligencji dla transportu, zastosowano komputer ITG-100AI-E1/8GB/S-R10>> oraz akcelerator MUSTANG-MPCIE-MX2-R10>>. Z myślą o niezawodnej wydajności, posiadają zdolność do pracy w trudnych warunkach. Systemy te mogą być używane w samochodach osobowych jak i również w autobusach, taksówkach i ciężarówkach. Istnieje również możliwość zastosowania modułu GPS, co pozwala użytkownikowi na śledzenie danego pojazdu i szybką identyfikację jego lokalizacji, w sytuacji, gdy zdarzy się wypadek. Wymienione produkty są dostępne w ofercie JM elektronik.
Pozwala on na obsługę przez aplikację Sztucznej Inteligencji systemów i bram parkingowych, systemów alarmowych, systemów rozliczających płatny parking w strefach ogólnodostępnych.
System identyfikuje tablicę rejestracyjną na podstawie obrazu zarejestrowanego przez kamerę. Rozwiązanie to pozwala także na wykrywanie rejestracji samochodów, które są poszukiwane np. zostały skradzione lub należą do właścicieli, którzy zalegają z opłatami za parking. System nie tylko rejestruje tablice rejestracyjne pojazdu, ale także jego kolor, markę oraz model.
W stosunku do klasycznych rozwiązań parkingów ze szlabanami czy bramami, system oparty na Sztucznej Inteligencji nie wymaga od kierowcy zatrzymywania się i dokonywania jakichkolwiek czynności. Wydajność systemu pozwala na płynne otwieranie bram i szlabanów w trakcie jazdy pojazdu, co znacznie poprawia płynność ruchu przy wjeździe i wyjeździe z parkingu.
W tym rozwiązaniu wykorzystano komputer AI TANK-870AI>> wraz z akceleratorem MUSTANG-V100-MX8-R10>>. Wymieniony komputer oraz akcelerator jest dostępny w ofercie JM elektronik.
Firma Geovision w oparciu o komputer IEI FLEX-BX200-Q370-I5/25-R10>> oraz akcelerator MUSTANG-V100-MX8-R10>> opracowała system monitoringu ruchu drogowego. Rozwiązanie to, dzięki Sztucznej Inteligencji nie tylko rozpoznaje zagęszczenie ruchu ale także typy pojazdów znajdujących się na drodze. Dzięki wydajności i algorytmom sztucznej inteligencji operator odpowiedzialny za monitoring ruchu ma wrażenie rozpoznawania pojazdów w czasie rzeczywistym.
Przedstawione rozwiązanie zwiększa efektywność zarządzania ruchem w mieście i stanowi istotne wsparcie dla SmartCity. Ponadto może być wykorzystane do kontroli utrudnień w ruchu, korków samochodowych, naruszeń w wykorzystywaniu buspasów, naruszeń w zakresie ograniczeń ruchu ciężarowego w mieście, itd.
Firma IEI jest producentem komputerów przemysłowych i automatyki o światowym zasięgu i jednocześnie pierwszym historycznie dostawcą rozwiązań Industral IT z oferty JM elektronik.
IEI współpracuje blisko z firmą Intel w zakresie opracowywania platform sprzętowych wykorzystujących najnowsze mikroprocesory Intel oraz AI.
Dzięki bezpośrednim kontaktom JM elektronik z IEI, polskie firmy zajmujące się Sztuczną Inteligencją mogą wykorzystywać w swoich rozwiązaniach wiodące na świecie sprzęty. Oprócz dostaw sprzętu, JM elektronik stawia do dyspozycji swoich klientów inżynierów aplikacyjnych.
Przedstawicieli firm zainteresowanych współpracą w zakresie Sztucznej Inteligencji zapraszamy do kontaktu pod adresem e-mail: iit[at]jm.pl
Nazwa | Indeks produktu | |
---|---|---|
Bezwentylatorowy komputer embedded-box, Intel Apollo Lake x5-E3930 1.3GHz | ITG-100AI-E1/8GB/S-R10 | |
Karta Computing Accelerator Card with 8 x Movidius Myriad X MA2485 VPU, PCIe Gen2 x4 interface, RoHS | MUSTANG-V100-MX8-R10 | |
Karta Deep learning inference accelerating miniPCIe card with 2 x Intel Movidius Myriad X MA2485 VPU, miniPCIe interface 30mmx50mm, RoHS | MUSTANG-MPCIE-MX2-R10 | |
Komputer wbudowany 2U AI Modular BOX PC, Intel Core i5-8500T, 2xPCIex4 and 2xPCIex8 slots, 4x HDD bay | FLEX-BX200-Q370-I5/25-R10 | |
Komputer wbudowany z procesorem Intel Core i7-6700TE 2.4GHz, 8 GB DDR4 | TANK-870AI-I7/8G/2A-R11 |