Sztuczna inteligencja istotnie wpływa na nasze życie, naturalnym jest więc, że w ostatnim czasie więcej uwagi poświęcamy sprzętowi i zasadom działania AI. Przedstawiliśmy już szereg komputerów przemysłowych typu box, jak ITG-100AI a także TANK-870AI, czy Rack-500AI, pracujących w warstwie wykonawczej: Inference. Ostatnio prezentowaliśmy akceleratory o nazwie MUSTANG. Dzisiaj przedstawiamy przykład serwera treningowego dla AI: GRAND-C422-20D.
Hiperkonwergentna infrastruktura
Hiperkonwergentna infrastruktura (HCI) to skalowana w poziomie infrastruktura zdefiniowana programowo, która łączy podstawowe usługi danych na serwerach wyposażonych w akceleratory. GRAND-C422-20D jest przykładem takiego hiperkonwergentnego projektu, zapewniając elastyczne i wydajne elementy składowe w ramach ujednoliconego zarządzania.
Serwer treningowy AI
Serwer treningowy AI GRAND-C442 oferuje szeroką gamę gniazd do rozbudowy pamięci, kart przyspieszenia i przechwytywania wideo, kart Thunderbolt lub PoE dla nieograniczonych możliwości pozyskiwania danych. Aby opracować przydatny model szkolenia, zalecane są istniejące i szeroko stosowane ramy głębokiego uczenia się, takie jak Caffe, Tensor-Flow lub Apache MXNet. Ułatwiają one zdefiniowanie odpowiedniej architektury i algorytmów dla odrębnej aplikacji AI.
Serwer obliczeniowy Edge w serwerze
C422-20D doskonale nadaje się do roli serwera przetwarzania danych krawędziowych podczas procesu maszynowego uczenia (szkolenia) lub wnioskowania (budowy zależności). Dzięki przetwarzaniu krawędziowemu można wstępnie przetwarzać rozproszone dane generowane w organizacji lub skupione ciągi uczące, aby odfiltrować nieistotne zależności i zachować tylko cenne powiązanie, a następnie dalej je wykorzystywać budując wynikowe zależności logiczne lokalnie lub przesyłać dane na platformy chmurowe.
Możliwość rozbudowy w zależności od potrzeb
Obliczenia AI wymagają ogromnych mocy obliczeniowych, dlatego w celu ich zaspokojenia system może obsłużyć do 4 gniazd rozszerzeń o podwójnej szerokości (PCIe x8) i 2 gniazd rozszerzeń o pojedynczej szerokości (PCIe x4).
Wszystkie sześć gniazd płyty montażowej łączy się bezpośrednio z płytą główną serwera. Jest to idealne rozwiązanie dla aplikacji wymagających minimalnego opóźnienia.
Pamięć masowa (M.2, U.2, SATA)
GRAND-C422-20D obsługuje dyski krzemowe najnowszej generacji M.2 nVMe, dysk SSD U.2. Infterface U.2 i cztery kanały magistrali PCIe w najnowszym standardzie 3.0 umożliwiają teoretyczną transmisję danych z prędkością 32Gbps, czyli 5-krotnie szybszą od SATA (6Gbps).
Dysk krzemowy M.2 nowej generacji, mniejszy, szybszy i bardziej energooszczędny.
System chłodzenia procesora cieczą
iEi korzysta z najnowszej rodziny procesorów Intel Xeon 14nm W, która wykorzystuje interfejs LGA2066 i architekturę Skylake-SP z wersjami 4, 6, 8, 10, 14 i 18 rdzeniowymi.
Firma iEi zaprojektowała dla wymienionych procesorów efektywny i wysoko wydajny system chłodzenia wodą – sprawia to, że procesor może obsługiwać do 250 W TDP (Thermal Design Power).
System chłodzenia wykorzystujący ciecz pozwolił na zamknięcie tak dużej mocy obliczeniowej procesora w relatywnie niewielkich rozmiarach obudowie.
Serwer posiada wymiary 176 x 481 x 644 mm, z dostępem do kieszeni od frontu, a do wnętrza od góry, co ułatwia zabudowę w szafie w ramach modułu 4U.
Solidność i szybki zwrot z inwestycji
Produkty z oferty iEi zdobyły popularność dzięki dobremu stosunkowi jakości do ceny. Doświadczenie iEi w dostarczaniu sprzętu komputerowego dla aplikacji przemysłowych przełożyło się na trwałe rozwiązania mechaniczne zastosowane w serwerze, co zapewnia długotrwałą i bezawaryjną eksploatację.
iEi zawsze prowadziło politykę cenową umożliwiającą szeroką dostępność swoich produktów. To podejście jest kontynuowane w ramach sprzętu dedykowanego AI.
Na tle rozwiązań na rynku serwer GRAND-C422 wyróżnia się przystępną ceną, co przyspiesza zwrot z inwestycji oraz obniża barierę wejścia w technologie wykorzystujące sztuczną inteligencję.
Warto zauważyć, że na jednym serwerze GRAND-C422 można prowadzić szereg procesów treningowych dla zróżnicowanych aplikacji AI a hiperkonwergentna architektura pozwala na skalowanie do bieżących potrzeb.
Aż 20 kieszeni na dyski SSD/HDD (12 kieszenii 3,5”, 8 kieszeni 2,5”) pozwala na budowę obszaru dyskowego dla danych wielkich rozmiarów oraz swobodę w konfiguracji macierzy RAID.
Chętnie podpowiemy optymalną konfigurację serwera GRAND-C422 i wycenimy serwer dla Państwa potrzeb. Prosimy o kontakt pod adresem email: iit[at]jm.pl
Zapraszamy Państwa także do kontaktu, jeśli są Państwo zawodowo zainteresowani wspólnym z JM elektronik zdobywaniem wiedzy o AI.
Jesteśmy w stanie zapewnić Państwu dostęp do materiałów technicznych, a po uzgodnieniu zasad współpracy, także do środowisk testowych.
Pełna oferta firmy JM elektronik dotycząca komputerów przemysłowych znajduje się pod linkiem>>
