Jeszcze kilka lat temu większość systemów wykorzystujących sztuczną inteligencję opierała się na przetwarzaniu danych w chmurze. Dziś coraz więcej aplikacji wymaga podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym – bez opóźnień i bez konieczności przesyłania ogromnych ilości danych do zewnętrznych serwerów. Odpowiedzią na te potrzeby jest Edge AI, czyli sztuczna inteligencja działająca bezpośrednio na urządzeniach znajdujących się blisko źródła danych.
Takie podejście znajduje zastosowanie wszędzie tam, gdzie liczy się szybkość działania i niezawodność – od automatyki przemysłowej i monitoringu infrastruktury, przez inteligentne systemy transportowe, aż po roboty medyczne czy rozwiązania Smart City. W artykule przedstawiamy, czym jest Edge AI, jakie daje korzyści oraz pokazujemy przykłady rzeczywistych wdrożeń wykorzystujących platformy Axiomtek z modułami NVIDIA Jetson.
Edge AI (Edge Artificial Intelligence) to technologia umożliwiająca uruchamianie modeli sztucznej inteligencji bezpośrednio na urządzeniu końcowym, czyli na tzw. brzegu sieci (edge). Oznacza to, że analiza obrazu, danych z czujników czy sygnałów z kamer odbywa się lokalnie – bez konieczności przesyłania informacji do chmury.
Takie podejście pozwala znacząco skrócić czas reakcji systemu, ograniczyć wykorzystanie łącza internetowego oraz zwiększyć bezpieczeństwo przetwarzanych danych. Dlatego Edge AI znajduje zastosowanie wszędzie tam, gdzie liczy się niezawodność, praca w czasie rzeczywistym oraz możliwość działania przez całą dobę.
W klasycznych rozwiązaniach dane trafiają z urządzeń do chmury, gdzie są analizowane przez modele AI. W architekturze Edge AI obliczenia wykonywane są lokalnie przez komputer przemysłowy wyposażony w akcelerator AI, np. moduł NVIDIA Jetson.
Dzięki temu system może:
Platformy Axiomtek wyposażone w moduły NVIDIA Jetson zostały zaprojektowane do realizacji wielu aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję, m.in. w robotyce, systemach wizyjnych, autonomicznych urządzeniach oraz inteligentnej analizie obrazu.
System analizuje obraz z kamer przez całą dobę, rozpoznając zachowanie zwierząt oraz monitorując pobieranie paszy, wody i poziom aktywności. Pozwala to szybciej wykrywać nieprawidłowości oraz usprawnia zarządzanie stadem.
Klient poszukiwał systemu Edge AI opartego na wydajnym module NVIDIA Jetson Orin Nano, który umożliwiłby monitorowanie zdrowia bydła z wykorzystaniem algorytmów sztucznej inteligencji. Rozwiązanie miało obsługiwać kamery IP z zasilaniem PoE, zapewniać całodobowy zdalny monitoring oraz analizować obraz w celu śledzenia pobierania paszy i wody przez poszczególne krowy, a także monitorowania ich aktywności. Projekt miał również pomóc ograniczyć skutki niedoboru pracowników w branży hodowlanej.
W projekcie zastosowano platformę AIE100-ONA, współpracującą z kamerami monitorującymi stado przez całą dobę. System wykorzystuje analizę obrazu do identyfikacji poszczególnych zwierząt, monitorowania pobierania paszy i wody oraz śledzenia poziomu aktywności. Tak kompleksowe podejście pozwala oceniać dobrostan bydła, który bezpośrednio wpływa na wydajność produkcji mleka.
 |
AIE100-ONA Bezwentylatorowy komputer Edge AI oparty na module NVIDIA® Jetson Orin Nano™ z trybem Super Mode. Wyposażony w port HDMI, 1 × Gigabit Ethernet, 1 × Gigabit Ethernet PoE, 2 × USB oraz usługę zdalnego zarządzania opartą na platformie Allxon. |
Edge AI umożliwia lokalną analizę obrazu, identyfikację pojazdów, obsługę płatności oraz automatyczne zarządzanie miejscami parkingowymi, upraszczając wdrażanie infrastruktury ładowania EV.
Klient planował stworzenie nowej generacji inteligentnego systemu ładowania pojazdów elektrycznych z funkcjami opartymi na sztucznej inteligencji, takimi jak rozpoznawanie obrazu w czasie rzeczywistym oraz integracja z systemem płatności. Tradycyjne stacje ładowania często wymagają rozbudowanej infrastruktury, skomplikowanego montażu oraz wysokich nakładów inwestycyjnych, co utrudnia szybkie i skalowalne wdrożenia.
Aby sprostać tym wymaganiom, wykorzystano platformę AIE100-ONA opartą na module NVIDIA Jetson Orin Nano. Dzięki portowi PoE rozwiązanie umożliwia łatwiejszą instalację oraz niezawodną pracę jako samodzielny system w rozproszonych punktach ładowania. Platforma obsługuje analizę obrazu w czasie rzeczywistym oraz przetwarzanie płatności, zapewniając użytkownikom wygodną i sprawną obsługę stacji ładowania.
|
AIE100-ONA Bezwentylatorowy komputer Edge AI oparty na module NVIDIA® Jetson Orin Nano™ z trybem Super Mode. Wyposażony w port HDMI, 1 × Gigabit Ethernet, 1 × Gigabit Ethernet PoE, 2 × USB oraz usługę zdalnego zarządzania opartą na platformie Allxon. |
Algorytmy AI analizują obraz z kamer i automatycznie wykrywają wykroczenia drogowe, niebezpieczne sytuacje czy utrudnienia w ruchu. Dzięki lokalnemu przetwarzaniu danych reakcja systemu jest znacznie szybsza.
Departament Transportu miasta New Taipei poszukiwał systemu Edge AI do wykrywania zdarzeń drogowych. Rozwiązanie miało wykorzystywać moduł NVIDIA Jetson Orin NX z pakietem NVIDIA JetPack, obsługiwać kamery IP z zasilaniem PoE oraz spełniać wymagania bezpieczeństwa obowiązujące dla rozwiązań stosowanych przez administrację publiczną na Tajwanie.
W projekcie zastosowano platformę AIE100-ONX, która analizuje strumienie wideo bezpośrednio na brzegu sieci. System automatycznie wykrywa m.in. parkowanie w strefach objętych zakazem, zatrzymanie pojazdu w żółtej strefie na dłużej niż trzy minuty, nieustąpienie pierwszeństwa pieszym, nielegalne zawracanie oraz przekroczenie linii zatrzymania. Analiza obrazu odbywa się w czasie rzeczywistym, co pozwala szybciej reagować na niebezpieczne sytuacje i usprawnia zarządzanie ruchem drogowym.
|
AIE100-ONX Bezwentylatorowy komputer Edge AI oparty na module NVIDIA® Jetson Orin™ NX. Wyposażony w port HDMI, 1 × Gigabit Ethernet, 1 × Gigabit Ethernet PoE, 2 × USB oraz usługę zdalnego zarządzania opartą na platformie Allxon. |
Komputery Edge AI analizują obraz z wielu kamer zamontowanych na pojazdach inspekcyjnych i wykrywają uszkodzenia torów podczas normalnego ruchu pociągów.
Klient poszukiwał wydajnego systemu Edge AI, który umożliwiłby wykrywanie uszkodzeń torów kolejowych w czasie rzeczywistym bez konieczności wstrzymywania ruchu pociągów. Rozwiązanie miało pracować w trudnych warunkach środowiskowych oraz przetwarzać duże ilości danych wideo podczas ciągłych inspekcji infrastruktury.
Platformę AIE900A-AO, opartą na module NVIDIA Jetson AGX Orin, zainstalowano w specjalnie zaprojektowanej obudowie na pojazdach inspekcyjnych. System analizuje obraz z wielu kamer w czasie rzeczywistym i wykonuje lokalne wnioskowanie AI w celu wykrywania uszkodzeń torów oraz innych nieprawidłowości. Przetwarzanie danych bezpośrednio na urządzeniu pozwala prowadzić nieprzerwane inspekcje przy jednoczesnym ograniczeniu opóźnień i ilości przesyłanych danych.
 |
AIE900A-AO Bezwentylatorowy komputer Edge AI oparty na module NVIDIA® Jetson AGX Orin™. Wyposażony w port HDMI, 2 × 2.5 Gigabit Ethernet, 8 portów PoE, 6 × USB, 8-kanałowe wejścia/wyjścia cyfrowe (DI/DO) oraz 2 interfejsy COM/CAN. Przeznaczony do zastosowań 5G i robotyki. |
System sprawdza, czy pracownik posiada wymagane wyposażenie ochronne, takie jak kask, okulary, rękawice lub maska. Automatyzacja kontroli zwiększa bezpieczeństwo i ogranicza liczbę błędów wynikających z ręcznej weryfikacji.
Klient poszukiwał systemu Edge AI do zautomatyzowanej kontroli środków ochrony indywidualnej (PPE), opartego na module NVIDIA Jetson AGX Orin oferującym wydajność AI do 200 TOPS oraz obsługę kamer podłączanych przez PoE lub LAN. Celem było zastąpienie czasochłonnych i podatnych na błędy kontroli manualnych rozwiązaniem, które zwiększy dokładność, szybkość działania oraz poziom bezpieczeństwa przy jednoczesnym zachowaniu wysokiej efektywności operacyjnej.
Platforma AIE900A-AO została zintegrowana z urządzeniem do kontroli środków ochrony indywidualnej wykorzystującym sztuczną inteligencję. System analizuje obraz z kamer bezpośrednio na urządzeniu i automatycznie sprawdza, czy osoby przechodzące przez punkt kontrolny posiadają wymagane wyposażenie ochronne. Lokalne przetwarzanie danych eliminuje zależność od chmury, zapewniając krótkie czasy reakcji oraz niezawodne działanie w środowiskach o wysokich wymaganiach bezpieczeństwa.
|
AIE900A-AO Bezwentylatorowy komputer Edge AI oparty na module NVIDIA® Jetson AGX Orin™. Wyposażony w port HDMI, 2 × 2.5 Gigabit Ethernet, 8 portów PoE, 6 × USB, 8-kanałowe wejścia/wyjścia cyfrowe (DI/DO) oraz 2 interfejsy COM/CAN. Przeznaczony do zastosowań 5G i robotyki. |
Edge AI wspiera analizę ruchu drogowego, klasyfikację pojazdów, sterowanie sygnalizacją świetlną oraz integrację z czujnikami środowiskowymi. Dzięki temu miasta mogą efektywniej zarządzać infrastrukturą i ograniczać koszty jej utrzymania.
Wraz z rozwojem inteligentnych systemów transportowych miasta potrzebują platform zdolnych do analizy obrazu w czasie rzeczywistym z opóźnieniami liczonymi w milisekundach. Jednocześnie konieczne jest ograniczenie kosztów transmisji danych do chmury oraz uproszczenie wdrażania infrastruktury. Rozwiązanie miało również zapewniać niezawodną, całodobową pracę w warunkach zewnętrznych oraz możliwość zdalnego zarządzania urządzeniami.
Do realizacji projektu wykorzystano bezwentylatorową platformę AIE900A-AO opartą na module NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB. System zapewnia wysoką wydajność obliczeń AI dla aplikacji związanych z inteligentnym transportem. Wbudowana obsługa PoE i GMSL oraz konstrukcja przystosowana do pracy w szerokim zakresie temperatur upraszczają wdrożenie, natomiast zdalne zarządzanie Allxon Out-of-Band (OOB) umożliwia odzyskiwanie sprawności urządzeń i ich obsługę bez konieczności wizyt serwisowych.
|
AIE900A-AO Bezwentylatorowy komputer Edge AI oparty na module NVIDIA® Jetson AGX Orin™. Wyposażony w port HDMI, 2 × 2.5 Gigabit Ethernet, 8 portów PoE, 6 × USB, 8-kanałowe wejścia/wyjścia cyfrowe (DI/DO) oraz 2 interfejsy COM/CAN. Przeznaczony do zastosowań 5G i robotyki. |
Jedna platforma może realizować rozpoznawanie tablic rejestracyjnych (ANPR/ALPR), wykrywanie wolnych miejsc parkingowych oraz zarządzanie ruchem pojazdów.
Klient wykorzystywał wiele niezależnych systemów, takich jak szlabany, kamery, rozpoznawanie tablic rejestracyjnych, blokady parkingowe oraz terminale płatnicze. Tak rozproszona infrastruktura utrudniała integrację, zwiększała koszty wdrożenia oraz powodowała problemy z identyfikacją pojazdów i sprawnym zarządzaniem parkingiem.
Axiomtek wdrożył platformę AIE510-ONA opartą na module NVIDIA Jetson Orin Nano, tworząc w pełni zintegrowany system bezobsługowego parkingu wykorzystujący akcelerację GPU. Jedna platforma odpowiada za rozpoznawanie tablic rejestracyjnych, klasyfikację pojazdów, wykrywanie zajętości miejsc parkingowych oraz zarządzanie odwiedzającymi. Pozwoliło to uprościć architekturę systemu, zwiększyć dokładność działania i ograniczyć koszty wdrożenia.
 |
AIE510-ONA Bezwentylatorowy komputer Edge AI z modułem NVIDIA® Jetson Orin™ NX 16 GB, wyposażony w HDMI, Gigabit Ethernet PoE, 2.5 Gigabit Ethernet PoE, USB, COM/CAN, izolowane DIO oraz 4-kanałowy interfejs GMSL. Przeznaczony do autonomicznych robotów mobilnych (AMR) i aplikacji robotycznych. |
Edge AI umożliwia budowę autonomicznych robotów wspierających personel szpitalny poprzez automatyzację powtarzalnych czynności oraz usprawnienie komunikacji z pacjentami.
Klient chciał zmniejszyć obciążenie personelu pielęgniarskiego poprzez automatyzację powtarzalnych, niewymagających wysokich kompetencji zadań wykonywanych na oddziałach szpitalnych. Personel regularnie poświęcał czas na przekazywanie pacjentom podstawowych informacji o oddziale, edukację zdrowotną oraz przypominanie o zaleceniach dotyczących przyjmowania leków, co ograniczało możliwość skupienia się na opiece nad pacjentami wymagającymi większego zaangażowania.
W projekcie wykorzystano platformę AIE510-ONX opartą na module NVIDIA Jetson Orin NX, stanowiącą element pakietu Axiomtek AMR Builder Package. Rozwiązanie bazuje na środowisku ROS 2 oraz NVIDIA Isaac i integruje kamery głębi, skaner LiDAR oraz czujniki ultradźwiękowe, umożliwiając percepcję otoczenia, autonomiczną nawigację, omijanie przeszkód oraz sterowanie ruchem robota. System wspiera również interakcję z użytkownikiem i automatyzuje wykonywanie rutynowych zadań na stanowisku pielęgniarskim.
|
AIE510-ONA Bezwentylatorowy komputer Edge AI z modułem NVIDIA® Jetson Orin™ NX 16 GB, wyposażony w HDMI, Gigabit Ethernet PoE, 2.5 Gigabit Ethernet PoE, USB, COM/CAN, izolowane DIO oraz 4-kanałowy interfejs GMSL. Przeznaczony do autonomicznych robotów mobilnych (AMR) i aplikacji robotycznych. |
Najważniejsze korzyści wynikające z wykorzystania Edge AI to:
Platformy Axiomtek obsługują pełną rodzinę modułów NVIDIA Jetson – od kompaktowych Jetson Orin Nano i Jetson Orin NX po wydajne Jetson AGX Orin oraz najnowsze Jetson Thor. Dzięki temu można dobrać odpowiednią moc obliczeniową do konkretnego projektu AI.
Przykłady wdrożeń pokazują, że Edge AI znajduje zastosowanie w wielu sektorach – od przemysłu i transportu, przez energetykę, po ochronę zdrowia oraz projekty Smart City.
Lokalne przetwarzanie danych umożliwia szybsze podejmowanie decyzji, zwiększa niezawodność systemów oraz ułatwia wdrażanie aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję.
Tak. Platformy Edge AI są projektowane z myślą o ciągłej pracy w wymagających środowiskach, dlatego znajdują zastosowanie m.in. w monitoringu infrastruktury, systemach transportowych czy automatyce przemysłowej.
Edge AI warto wybrać wtedy, gdy kluczowe są krótki czas reakcji, niezawodność działania oraz ograniczenie ilości danych przesyłanych do chmury. Dotyczy to przede wszystkim systemów wizyjnych, robotyki i aplikacji czasu rzeczywistego.
Tak. Dostępne platformy różnią się liczbą obsługiwanych interfejsów i wydajnością, dzięki czemu można dobrać rozwiązanie zarówno do prostych aplikacji z jedną kamerą, jak i zaawansowanych systemów wykorzystujących wiele strumieni wideo. Materiał producenta prezentuje modele wyposażone m.in. w interfejsy PoE i GMSL przeznaczone do takich zastosowań.
Przemysł, transport, kolej, energetyka, Smart City, logistyka, rolnictwo oraz ochrona zdrowia. Przykłady wdrożeń pokazują, że technologia sprawdza się wszędzie tam, gdzie potrzebna jest analiza danych w czasie rzeczywistym.
Tak. W zależności od modelu oferują one interfejsy sieciowe, porty USB, COM, CAN, PoE, GMSL oraz cyfrowe wejścia i wyjścia, co ułatwia integrację z kamerami, czujnikami i urządzeniami automatyki.
Dobór zależy przede wszystkim od wymaganej wydajności AI, liczby kamer, dostępnych interfejsów oraz warunków pracy. Portfolio Axiomtek obejmuje rozwiązania oparte na różnych modułach NVIDIA Jetson, dzięki czemu można dopasować platformę zarówno do prostych aplikacji, jak i wymagających systemów przemysłowych.
Przedstawicieli firm zainteresowanych propozycjami LoRaWAN zapraszamy do kontaktu pod adresem e-mail: iit[at]jm.pl lub poprzez poniższy formularz kontaktowy.
Jeśli jesteś zainteresowany samodzielnym zgłębianiem oferty JM elektronik, rekomendujemy założenie nieodpłatnego konta w Portalu zakupowym B2B>>
Konto w Portalu B2B umożliwia:
