Przedstawiamy zastosowanie Sztucznej Inteligencji, które wspomaga produkcję papieru a może być wykorzystane w przedsiębiorstwach produkujących tkaniny, tapety a nawet i geowłókninę, membrany, folię czy papę dachową. Znajduje także zastosowanie w zliczaniu produktów na linii produkcyjnej, przetwarzając jednocześnie informację na temat jakości produktu.
W procesach produkcyjnych istnieje ryzyko powstawania wad produktu finalnego, które mogą być źródłem wysokich i niepotrzebnych kosztów. Zadaniem procesów kontroli jakości jest minimalizacja ryzyka powstawania wad w produktach a także ich wykrywanie na jak najwcześniejszym etapie produkcji. Procesy kontroli jakości niestety mogą być źródłem wysokich kosztów ich obsługi oraz przyczyną zmniejszonej wydajności.
Rozwiązania Sztucznej Inteligencji coraz częściej usprawniają procesy produkcyjne, w szczególności podnoszą efektywność i redukują koszt kontroli jakości. Tą kontrolę jakości wspierają niezwykle efektywnie systemy Sztucznej Inteligencji, bazując na mechanizmach automatycznej inspekcji optycznej (AOI).
Sztuczna Inteligencja jest w stanie bazując na obrazie pozyskanym z kamery ocenić, czy powstający wyrób jest poprawny jakościowo, czy też posiada wadę. W przypadku identyfikacji wady AI jest w stanie przesłać cyfrowo informację do systemów automatyki przemysłowej a te są w stanie w odpowiedzi bezpiecznie zatrzymać proces produkcji lub zmienić jego parametry. Alternatywnie aplikacja Sztucznej Inteligencji jest w stanie powiadomić operatora o wykryciu potencjalnej wady.
W omawianym przypadku wykorzystania AI w przemyśle papierniczym, Sztuczna Inteligencja analizuje obraz wstęgi papieru identyfikując tzw. Wet Line/Dry Line. Wyjaśniamy, że Wet Line to inaczej linia znajdująca się na wstędze papieru, miejsce, gdzie intensywnie gromadzi się wilgoć w procesie suszenia wstęgi papieru, będącego w ciągłym ruchu na podajniku, co szczególnie utrudnia proces kontroli jakości. Jeżeli Wet Line dostanie się na bęben znajdujący się na końcu podajnika, to w nawijanym bębnie papieru powstaną zacieki lub wstęga zostanie zerwana. Jeśli dla eliminacji Wet Line spowolnimy pracę podajnika to spadnie tempo produkcji, co nie jest korzystne ekonomicznie. Dotychczas do kontroli Wet Line wykorzystywany był człowiek-operator, a jego praca - choć odpowiedzialna - była nużąca i często skutkowała nieuzasadnionym spowalnianiem prędkości produkcji.
Firma byteLAKE opracowała rozwiązanie do wykrywania “mokrej linii”, które z dużym sukcesem wdrażane jest w przemyśle papierniczym. W swoim rozwiązaniu byteLAKE korzysta z komputerów dedykowanych AI z oferty JM elektronik.
Dobór sprzętu odbywa się pod względem wymagań Klienta m.in. tych, czy przetwarzanie danych ma odbywać się w czasie rzeczywistym.
Z reguły do tego rozwiązania wybierany jest komputer ITG-100AI-E1/8GB/S-R10>> lub TANK-880-Q370-I5R/8G/4A-R10>>.
To kompletne rozwiązanie opracowane przez byteLAKE (hardware+software) opiera się o system uczenia głębokiego i biblioteki OpenVINO firmy Intel, jest częścią produktu Cognitive Services dedykowanego Industry 4.0>>.
Przedstawiona aplikacja składa się z komponentów brzegowych takie jak kamery, czujniki, komputery embedded / serwery brzegowe. Dane w oprogramowaniu gromadzone są z kamer i czujników IIoT.
Instalacja rozwiązania w fabryce sprowadza się do zamontowania kamery i podłączenia jej do komputera zawierającego oprogramowanie byteLAKE. Kamera nie musi być bezpośrednio nad linią gdyż algorytmy byteLAKE zostały tak opracowane by móc skutecznie analizować obraz pod różnymi kątami.
Atutem rozwiązania autorstwa byteLAKE, jest prosta łączność z chmurą lub serwerami lokalnymi za pośrednictwem dedykowanego interfejsu API i wymiany plików XML.
Firma byteLAKE podkreśla, iż detektor mokrej linii AI dla przemysłu papierniczego jest kompletnym rozwiązaniem gotowym do użycia i integracji z automatyką przemysłową lub obsługą przez operatora.
Prezentowane rozwiązanie polegające na optycznej kontroli jakości i detekcji błędów, można zastosować z korzyścią także poza przemysłem papierniczym - wszędzie tam, gdzie przedmiotem produkcji jest wstęga, np. przy produkcji tkanin, tapet a nawet i geowłókniny, membrany, folii czy papy dachowej.
Kompetencje firmy byteLAKE w zakresie AOI (Automatyczna Inspekcja Optyczna) obejmują także wsparcie Sztuczną Inteligencją operacji zliczania, rozpoznawania, odczytywania etykiet, kontroli jakości opakowania produktów transportowanych na taśmie.
Firma byteLAKE w oparciu o swoje autorskie rozwiązanie oferuje także wsparcie w budowaniu modeli analityki Big DATA, które na podstawie gromadzonych w procesie produkcyjnym danych są w stanie zidentyfikować zależności pomiędzy rodzajem wykorzystywanego materiału, parametrami produkcji i powstawaniem tak zwanego złomu produkcyjnego (scrap, nieplanowany odpad produkcyjny).
W przypadku zainteresowania rozwiązaniem autorstwa firmy byteLAKE lub ofertą AI z oferty JM elektronik zapraszamy do kontaktu pod adresem e-mail: iit[at]jm.pl
Poznaj także inne zastosowania AI, które poprawiają bezpieczeństwo na drodze ruchu>>, wspierają medycynę w procesach diagnostycznych>>, poprawiają obsługę sprzedaży detalicznej>> , czy takie, które obsługują nawet automatyczny wywóz śmieci>>.
